Programa en vivo · Quorums · Cupo limitado

De una idea a un producto vivo.

Empiezas con una idea de negocio. En 8 semanas la publicas en internet, usando inteligencia artificial como copiloto de desarrollo.

idea
prompt
app
deploy
01
Formato
Quorums en vivo
02
Duración
8 semanas
03
Sesiones
2h · 2×/sem
04
Nivel
Introductorio

De qué trata el curso

Un curso completamente práctico. Empiezas con una idea y terminas con una aplicación real, publicada en internet.

La meta no es solamente “hacer una app”. Es entender el camino completo: pensar bien la idea, construirla con buenas bases, sacarla al mundo, mantenerla y mejorarla con el tiempo. Ese recorrido, de principio a fin, es lo que casi nunca se enseña y es lo que de verdad importa.

Lo que vas a saber hacer al terminar

Al terminar, lo haces tú.

Convertir una idea en un plan sencillo y validarla con un pequeño estudio de mercado.

Razonar tu idea como un negocio: propuesta de valor, competencia, a quién le vendes y por qué pagarían por ella.

Dejar tu computadora lista para desarrollar, desde cero.

Trabajar con AI de forma efectiva, sin desperdiciar tu tiempo ni tus mensajes.

Usar Git y GitHub, y conectarlos con AI para que trabaje sobre tu proyecto.

Darle una interfaz limpia y usable a tu app, sin ser diseñador.

Tomar decisiones de arquitectura con criterio: qué base de datos, cuánta gente, qué pasa si crece.

Cuidar lo básico de seguridad: contraseñas, secretos y quién puede ver qué datos.

Probar que tu app funciona con pruebas automáticas, para no romper lo que ya servía.

Publicar tu aplicación en internet y mantenerla viva con monitoreo y analítica.

Automatizar tareas repetitivas con agentes de AI.

El programa

13 módulos, del concepto al producto vivo.

01

La idea y cómo saber si sirve

Encontrar buenas ideas, definir tu propuesta de valor, un plan de negocio simple, mirar a la competencia y decidir tu MVP.

02

Aprender a trabajar con AI

Pedir bien las cosas: contexto, claridad y ejemplos. El ida y vuelta con AI y cómo cuidar el uso para que rinda.

03

Preparar tu computadora para programar

Instalar Node.js, la terminal y el editor. Organizar un proyecto en carpetas y comandos básicos, sin miedo.

04

Guardar tu trabajo: Git y GitHub

Commits, ramas y pull requests. Proponer y revisar cambios sin romper lo que ya funciona.

05

Conectar GitHub con AI

Darle a AI acceso a tu repositorio con skills para que lea tu código y haga cambios directamente.

06

Poner buenas bases al proyecto

Reglas del proyecto, elegir el lenguaje (TypeScript), protección por tipado y herramientas que ordenan tu código solas.

07

Decisiones importantes antes de construir

Cuánta gente usará tu app, SQL vs NoSQL, escalar sin caerse, y cuidar secretos y variables de entorno.

08

Darle cara a tu app: la interfaz

Por qué el diseño importa. Estilos rápidos con Tailwind y componentes listos con shadcn/ui, guiados por AI.

09

Construir, probar y mejorar

Correr tu app en local, el ciclo de mejora, encontrar y arreglar errores, y pruebas automáticas.

10

Publicar tu app en internet

Qué es hacer deploy, herramientas como Vercel y Supabase, la nube, logins, cobros y publicación automática (CI/CD).

11

Mantener la app viva

Detectar errores con Sentry, entender el uso con PostHog, respaldos y leer señales para decidir qué mejorar.

12

Automatizar lo repetitivo con agentes

Agentes que abren pull requests solos, tareas de mantenimiento automáticas y cuándo vale la pena automatizar.

13

Cierre y presentación final

Cada quien presenta su aplicación funcionando, una lista de verificación para el mundo real y hacia dónde seguir.

Desliza · 13 módulos

Sobre el instructor

EC

Eyal Cumartesi

Fundador & CTO · Spexs AI

Spexs AI
AutodidactaEconomía + Data Science
Lo que van a aprender aquí no es un tutorial suelto. Es el flujo de trabajo real de alguien que todos los días decide cómo construir, lanzar y mantener una aplicación viva.
  1. Autodidacta → CTO

    Soy fundador y director de tecnología (CTO) de una empresa de software. Llegué a ese puesto siendo autodidacta: aprendí a programar por mi cuenta y pasé a liderar la arquitectura técnica de una plataforma completa que se usa en producción todos los días.

  2. Spexs AI, en producción

    La plataforma que co-fundé y construyo, Spexs AI, es un sistema de inteligencia de negocios para empresas: conecta datos de distintos sistemas, los limpia, arma reportes y análisis financieros, y usa AI para interpretarlos. Es justo el día a día que verán en este curso.

  3. Fundador, negocio y tecnología

    Además de la parte técnica, tengo el lado del negocio: estudié economía y ciencia de datos. Esa mezcla de fundador, dueño de negocio y CTO es la mirada que quiero pasarles: no solo cómo se programa algo, sino por qué se construye, para quién y cómo se sostiene como negocio.

Cómo serán las clases

Aprendes haciendo, no mirando.

01

En clase

Cada sesión combina explicación, ejemplos y decisiones tomadas en conjunto: entender el porqué de cada cosa, no solo el cómo.

02

En casa

Buena parte de la construcción se lleva como tarea a casa, para aprovechar el tiempo juntos en lo que de verdad necesita acompañamiento.

03

Entre clases

Me puedes escribir entre clases cuando te trabes: mandas tu duda y la vemos, sin esperar a la próxima sesión.

04

Tu proyecto

Vas a trabajar sobre tu propia idea durante todo el curso. Cada tema se aplica de inmediato a algo tuyo, no a un ejercicio de mentira.

Antes de empezar

Lo que conviene tener listo

  • Una cuenta de AIUsaremos Claude en clase (con el plan Pro se puede llevar el curso).
  • Una cuenta de GitHubGratis, y es donde va a vivir tu código. La creamos si no la tienes.
  • Una computadoraEn la que puedas instalar programas.
  • Un editor de códigoUsaremos Cursor, que es gratis.
  • Ganas de aprenderNo necesitas saber programar de antes, solo manejar la computadora.